Nvidia Tesla V100 32GB

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AI와 데이터 사이언스를 위한 강력한 연산 성능의 정점

NVIDIA Tesla V100 32GB 모델은 전문적인 AI 연구와 딥러닝 연산을 위해 설계된 고성능 가속기입니다. Volta 아키텍처의 혁신적인 기술력을 바탕으로 복잡한 행렬 연산을 가속화하며 전례 없는 효율성을 제공합니다. 32GB의 광대역 HBM2 메모리를 통해 대규모 모델 학습 시 병목 현상을 최소화하고 빅데이터 분석의 처리 속도를 극대화합니다.

주요기술 및 스펙요약
Volta GPU Architecture 기반의 고성능 연산
640 Tensor Cores 탑재로 딥러닝 가속 최적화
32GB HBM2 고대역폭 메모리 장착
PCIe 3.0 x16 인터페이스 지원

Description:
Graphics Processor: GV100
Cores: 5120
TMUs: 320
ROPs: 128
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Bus Width: 4096 bit

Graphics Processor
GPU Name: GV100
GPU Variant: GV100-400-A1
Architecture: Volta
Foundry: TSMC
Process Size: 12 nm
Transistors: 21,100 million
Density: 25.9M / mm2
Die Size: 815 mm2
Chip Package: BGA-2577

Graphics Card
Release Date: Mar 27th, 2018
Generation: Tesla (Volta)
Predecessor: Tesla P100
Successor: Tesla A100
Production: End-of-life
Bus Interface: PCIe 3.0 x16

Clock Speeds
Base Clock: 1230 MHz
Boost Clock: 1380 MHz
Memory Clock: 876 MHz (1.8 Gbps effective)

Memory
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Memory Bus: 4096 bit
Bandwidth: 897.0 GB/s

Render Config
Shading Units: 5120
TMUs: 320
ROPs: 128
SM Count: 80
Tensor Cores: 640
L1 Cache: 128 KB (per SM)
L2 Cache: 6144 KB

Theoretical Performance
Pixel Rate: 176.6 GPixel/s
Texture Rate: 441.6 GTexel/s
FP16 (half): 28.26 TFLOPS (2:1)
FP32 (float): 14.13 TFLOPS
FP64 (double): 7.066 TFLOPS (1:2)

Board Design
Slot Width: Dual-slot
Length: 267 mm
Height: 111 mm
TDP: 250 W
Suggested PSU: 600 W
Outputs: No outputs
Power Connectors: 1x 8-pin
Board Number: PG150