








(주)슈가큐브네트웍스는 데이터센터(IDC)에서 다수의 서버를 운영하는 서버 / 서버운영 전문기업입니다.
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NVIDIA H100 SXM5 80 GB
Description:
Graphics Processor: GH100
Cores: 16896
TMUs: 528
ROPs: 176
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM3
Bus Width: 5120 bit
Graphics Processor
GPU Name: GH100
GPU Variant: GH100-890-A1
Architecture: Hopper
Foundry: TSMC
Process Size: 4 nm
Transistors: 80,000 million
Density: 201.5M Transistors/mm²
Die Size: 814 mm²
Chip Package: SXM5
Graphics Card
Release Date: March 22nd, 2022
Generation: H100
Predecessor: A100 SXM4 80 GB
Successor: N/A
Production: Active
Driver Support: N/A
Bus Interface: N/A
Clock Speeds
Base Clock: 1050 MHz
Boost Clock: 1785 MHz
Memory Clock: 1300 MHz
Memory
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM3
Memory Bus: 5120 bit
Bandwidth: 3350 GB/s
Render Config
Shading Units: 16896
TMUs: 528
ROPs: 176
SM Count: 132
Tensor Cores: 528
L1 Cache: 33 MB
L2 Cache: 50 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate: N/A
Texture Rate: N/A
FP16 (half): 1978 TFLOPS
FP32 (float): 989 TFLOPS
FP64 (double): 494.5 TFLOPS
Board Design
Slot Width: N/A
Length: N/A
Height: N/A
TDP: 700 W
Suggested PSU: N/A
Outputs: N/A
Power Connectors: N/A
Board Number: N/A
Nvidia Tesla H100 80G SXM5 상품소개 및 스펙설명
Nvidia Tesla H100 80G SXM5는 엔비디아의 최신 호퍼(Hopper) 아키텍처를 기반으로 설계된 데이터센터용 GPU로,
빅데이터, 인공지능(AI) 딥러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 최적화된 솔루션을 제공합니다.
GH100 그래픽 프로세서를 핵심으로 하며, 16,896개의 CUDA 코어와 528개의 4세대 텐서 코어를 탑재하여
복잡한 AI 모델 학습 및 추론 작업에서 탁월한 처리 성능을 발휘합니다.
이 GPU는 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고급 AI 애플리케이션의 성능 향상에 크게 기여합니다.
H100 SXM5는 80GB의 초고대역폭 HBM3 메모리를 통해 3.35TB/s에 달하는 압도적인 메모리 대역폭을 제공합니다.
이는 방대한 데이터셋을 빠르게 처리하고 메모리 집약적인 애플리케이션의 병목 현상을 최소화하여
전체 시스템의 효율성을 극대화합니다. FP64, FP32, FP16 등 다양한 정밀도에서 강력한 연산 능력을 제공하며,
특히 FP16(half-precision)에서는 최대 1978 TFLOPS의 성능을 구현하여 딥러닝 훈련 속도를 혁신적으로 가속화합니다.
TSMC의 4nm 공정 기술로 제조된 GH100 칩은 800억 개의 트랜지스터를 집적하여
뛰어난 전력 효율성을 유지하면서도 최고의 컴퓨팅 밀도를 달성합니다.
이 제품은 엔터프라이즈급 안정성과 확장성을 제공하며, 대규모 AI 인프라 구축의 핵심 구성 요소로 활용됩니다.
상태
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