Nvidia Tesla A100 80G 빅데이터 인공지능 딥러닝 GPU SXM4 PCIe

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AI 연구와 데이터 분석의 혁신을 위한 가속 컴퓨팅 솔루션

Nvidia Ampere 아키텍처를 기반으로 설계된 Tesla A100 80GB는 현존하는 가장 강력한 데이터 센터 가속기 중 하나입니다. 극대화된 HBM2e 메모리 대역폭을 통해 방대한 데이터를 실시간으로 처리하며 Multi-Instance GPU 기술로 단일 GPU를 여러 개의 독립적인 인스턴스로 분할하여 최적의 연산 효율을 제공합니다. 딥러닝 모델 학습부터 고성능 컴퓨팅 워크로드까지 압도적인 처리 속도를 경험할 수 있습니다.


Description:
Graphics Processor: GA100
Cores: 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Bus Width: 5120 bit

Graphics Processor
GPU Name: GA100
GPU Variant: GA100-883-A1
Architecture: Ampere
Foundry: TSMC
Process Size: 7 nm
Transistors: 54,200 million
Density: 65.6 M/mm2
Die Size: 826 mm2
Chip Package: BGA-4934

Graphics Card
Release Date: Nov 16th, 2020
Generation: Tesla (Ampere)
Predecessor: Tesla V100
Successor: H100
Production: Active
Driver Support: 64-bit Windows, Linux
Bus Interface: PCIe 4.0 x16 / SXM4

Clock Speeds
Base Clock: 1065 MHz
Boost Clock: 1410 MHz
Memory Clock: 1215 MHz

Memory
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Memory Bus: 5120 bit
Bandwidth: 1,935 GB/s

Render Config
Shading Units: 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
SM Count: 108
Tensor Cores: 432
L1 Cache: 192 KB per SM
L2 Cache: 40 MB

Theoretical Performance
Pixel Rate: 225.6 GPixel/s
Texture Rate: 609.1 GTexel/s
FP16 (half): 78.00 TFLOPS
FP32 (float): 19.49 TFLOPS
FP64 (double): 9.746 TFLOPS

Board Design
Slot Width: Dual-slot
Length: 267 mm
Height: 111 mm
TDP: 250 W / 400 W
Suggested PSU: 700 W
Outputs: None
Power Connectors: 8-pin EPS
Board Number: PG159