(주)슈가큐브네트웍스는 데이터센터(IDC)에서 다수의 서버를 운영하는 서버 / 서버운영 전문기업입니다.
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NVIDIA Tesla A100 80GB
Description:
Graphics Processor: GA100
Cores: 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Bus Width: 5120-bit
Graphics Processor
GPU Name: GA100
GPU Variant: GA100-890-A1
Architecture: Ampere
Foundry: TSMC
Process Size: 7 nm
Transistors: 54,200 million
Density: 111.4 MTr/mm²
Die Size: 826 mm²
Chip Package: BGA
Graphics Card
Release Date: November 16th, 2020
Generation: Ampere
Predecessor: Tesla V100
Successor: Tesla H100
Production: Active
Driver Support: N/A
Bus Interface: PCIe 4.0 x16
Clock Speeds
Base Clock: 1065 MHz
Boost Clock: 1410 MHz
Memory Clock: 1538 MHz
Memory
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Memory Bus: 5120-bit
Bandwidth: 1935 GB/s
Render Config
Shading Units: 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
SM Count: 108
Tensor Cores: 432
L1 Cache: 20.7 MB (SM L1 Cache)
L2 Cache: 40 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate: 225.6 GPixel/s
Texture Rate: 609.1 GTexel/s
FP16 (half): 156.0 TFLOPS
FP32 (float): 19.5 TFLOPS
FP64 (double): 9.7 TFLOPS
Board Design
Slot Width: Dual-slot
Length: 267 mm
Height: N/A
TDP: 300 W
Suggested PSU: N/A
Outputs: N/A
Power Connectors: 1x 8-pin
Board Number: 900-21010-0000-000
NVIDIA Tesla A100 80GB SXM4
빅데이터 인공지능 딥러닝 GPU
엔비디아 테슬라 A100 80GB GPU는 현대 빅데이터 분석, 인공지능 학습, 딥러닝 워크로드에 최적화된 강력한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 획기적인 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 설계된 이 GPU는 전례 없는 처리량과 효율성을 자랑합니다.
제품 특징
80GB HBM2e 메모리
초고속 80GB HBM2e 온칩 메모리는 대규모 데이터셋 처리와 복잡한 딥러닝 모델 학습에 필요한 압도적인 메모리 대역폭을 제공합니다. 이는 거대한 인공지능 모델의 훈련 시간을 단축하고, 더욱 정교한 분석을 가능하게 합니다.
최첨단 암페어 아키텍처
7nm 공정의 GA100 GPU를 탑재하여 542억 개의 트랜지스터로 구성되어 있습니다. 6912개의 CUDA 코어, 432개의 텐서 코어를 통해 FP16, FP32, FP64 연산에서 최고 수준의 성능을 발휘하며, 특히 희소성(Sparsity) 가속화를 지원하여 AI 추론 성능을 크게 향상시킵니다.
뛰어난 확장성 및 유연성
PCIe 4.0 x16 인터페이스를 통해 서버 시스템에 쉽게 통합될 수 있으며, 300W TDP로 전력 효율성 또한 뛰어납니다. 빅데이터 분석, 과학적 시뮬레이션, 의료 영상 처리 등 광범위한 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션에 적합합니다. 엔비디아의 드라이버 지원으로 안정적인 운영 환경을 보장합니다.
파트넘버
Tesla A100 80G SXM4 PCIe
상태
신제품
제조사 출시 제품
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