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[Tesla V100 32GB]
Description:
Graphics Processor: GV100
Cores : 5120
TMUs: 320
ROPs: 96
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Bus Width: 4096 bit
Graphics Processor
GPU Name : GV100
GPU Variant : GV100-875-A1
Architecture : Volta
Foundry : TSMC
Process Size : 12 nm
Transistors : 21,100 million
Density : 69.8 MTr/mm²
Die Size : 815 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Q2 2018
Generation : Volta
Predecessor : Tesla P100
Successor : Tesla A100
Production : End-of-life
Driver Support : Supported
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1230 MHz
Boost Clock : 1455 MHz
Memory Clock : 876 MHz
Memory
Memory Size : 32 GB
Memory Type : HBM2
Memory Bus : 4096 bit
Bandwidth : 900 GB/s
Render Config
Shading Units : 5120
TMUs : 320
ROPs : 96
SM Count : 80
Tensor Cores : 640
L1 Cache : 10240 KB
L2 Cache : 6144 KB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 139.7 GPixel/s
Texture Rate : 465.6 GTexel/s
FP16 (half) : 30 TFLOPS
FP32 (float) : 15 TFLOPS
FP64 (double) : 7.5 TFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : N/A
TDP : 300 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : 1x 8-pin, 1x 6-pin
Board Number : N/A
NVIDIA Tesla V100 32GB PCIe 인공지능 가속기
NVIDIA Tesla V100 32GB PCIe는 인공지능 및 딥러닝 워크로드를 위해 설계된 최첨단 GPU 가속기입니다. 혁신적인 Volta 아키텍처를 기반으로 하며, 특별히 딥러닝 추론 및 트레이닝에 최적화된 Tensor 코어를 내장하여 전례 없는 연산 성능을 제공합니다. 32GB의 고대역폭 HBM2 메모리는 방대한 데이터셋을 처리하고 복잡한 신경망 모델을 가속화하는 데 필요한 충분한 용량을 제공합니다.
총 5120개의 CUDA 코어와 640개의 Tensor 코어는 FP32, FP16, FP64 등 다양한 정밀도에서 압도적인 처리량을 자랑합니다. 특히 FP16(하프 정밀도)에서 최대 30 TFLOPS, FP32(단일 정밀도)에서 15 TFLOPS, FP64(더블 정밀도)에서 7.5 TFLOPS의 성능을 발휘하여 과학 연구, 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에 이상적인 솔루션입니다. PCIe 3.0 x16 인터페이스를 통해 다양한 서버 시스템에 유연하게 통합될 수 있으며, 900 GB/s의 메모리 대역폭은 데이터 병목 현상을 최소화하여 GPU의 잠재력을 최대한 활용하게 합니다. NVIDIA Tesla V100 32GB PCIe는 대규모 딥러닝 모델 학습 및 고집적 컴퓨팅 환경 구축을 위한 핵심 구성 요소입니다.
파트넘버
Tesla V100 32G
상태
신제품
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