(주)슈가큐브네트웍스는 데이터센터(IDC)에서 다수의 서버를 운영하는 서버 / 서버운영 전문기업입니다.
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Tesla P40
Description:
Graphics Processor: GP102
Cores : 3840
TMUs: 240
ROPs: 96
Memory Size: 24 GB
Memory Type: GDDR5
Bus Width: 384 bit
Graphics Processor
GPU Name : Pascal GP102
GPU Variant : GP102-895-A1
Architecture : Pascal
Foundry : TSMC
Process Size : 16 nm
Transistors : 12,000 million
Density : 40.5M transistors/mm²
Die Size : 471 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : October 21st, 2016
Generation : Pascal
Predecessor : Tesla M40
Successor : Tesla V100
Production : N/A
Driver Support : Yes, via NVIDIA drivers
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1303 MHz
Boost Clock : 1531 MHz
Memory Clock : 1251 MHz
Memory
Memory Size : 24 GB
Memory Type : GDDR5
Memory Bus : 384 bit
Bandwidth : 480.4 GB/s
Render Config
Shading Units : 3840
TMUs : 240
ROPs : 96
SM Count : 30
Tensor Cores : N/A
L1 Cache : N/A
L2 Cache : 3 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 147.0 GPixel/s
Texture Rate : 367.4 GTexel/s
FP16 (half) : N/A
FP32 (float) : 11.77 TFLOPS
FP64 (double) : 0.368 TFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : 111 mm
TDP : 250 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : 1x 8-pin
Board Number : N/A
NVIDIA Tesla P40 24G 빅데이터 인공지능 딥러닝
NVIDIA Tesla P40은 방대한 데이터 처리와 고급 인공지능 및 딥러닝 워크로드를 위해 설계된 전문 가속기입니다.
파스칼 아키텍처 기반의 강력한 GP102 GPU를 탑재하여 탁월한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
3840개의 CUDA 코어와 24GB의 GDDR5 대용량 메모리는 복잡한 신경망 훈련, 대규모 데이터 분석,
고성능 컴퓨팅 작업에 최적화되어 있습니다.
특히 FP32 단정밀도 연산에서 11.77 TFLOPS에 달하는 처리 능력은 딥러닝 모델 학습 시간을 크게 단축시키며,
인공지능 연구 및 개발 분야에서 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.
높은 메모리 대역폭과 에너지 효율성은 데이터센터 환경에서 안정적이고 지속적인 성능을 보장하며,
빅데이터 분석, 머신러닝, 과학 시뮬레이션 등 다양한 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 충족시킵니다.
상태
미사용
사용되지 않은 장비
수급
모두 ( 국내 / 해외 )
배송
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(당일출고)
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1개월
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