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GPU명: Tesla A2
Description:
Graphics Processor: GA107
Cores : 2560
TMUs: 80
ROPs: 32
Memory Size: 16 GB
Memory Type: GDDR6
Bus Width: 128 bit
Graphics Processor
GPU Name : GA107
GPU Variant : GA107-770-A1
Architecture : Ampere
Foundry : Samsung
Process Size : 8 nm
Transistors : 13,250 million
Density : 20.9M / mm²
Die Size : 200 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : October 5th, 2021
Generation : Ampere
Predecessor : Tesla P4
Successor : N/A
Production : Active
Driver Support : Yes
Bus Interface : PCIe 4.0 x8
Clock Speeds
Base Clock : 900 MHz
Boost Clock : 1770 MHz
Memory Clock : 1500 MHz
Memory
Memory Size : 16 GB
Memory Type : GDDR6
Memory Bus : 128 bit
Bandwidth : 192.0 GB/s
Render Config
Shading Units : 2560
TMUs : 80
ROPs : 32
SM Count : 20
Tensor Cores : 80
L1 Cache : 128 KB
L2 Cache : 4 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 56.64 GPixel/s
Texture Rate : 141.6 GTexel/s
FP16 (half) : 9.074 TFLOPS
FP32 (float) : 9.074 TFLOPS
FP64 (double) : 283.6 GFLOPS
Board Design
Slot Width : Single-slot
Length : 168 mm
Height : 69 mm
TDP : 60 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : None
Board Number : N/A
Nvidia Tesla A2 16G 빅데이터 인공지능 딥러닝 GPU는 엔비디아의 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 설계된 고성능 컴퓨팅 가속기입니다. 이 GPU는 GA107 프로세서를 탑재하여 2560개의 CUDA 코어와 80개의 텐서 코어를 제공하며, 딥러닝 추론 및 소규모 훈련 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있도록 최적화되어 있습니다.
주요 스펙으로는 16GB의 GDDR6 메모리를 포함하여 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 충분한 메모리 용량을 자랑합니다. 128비트 메모리 버스와 192.0GB/s의 대역폭은 데이터 집약적인 애플리케이션에서 원활한 성능을 보장합니다. 또한, PCIe 4.0 x8 인터페이스를 통해 빠른 데이터 전송 속도를 제공하며, 이는 서버 환경에서 시스템 통합 및 확장성을 용이하게 합니다.
Tesla A2는 900MHz의 베이스 클럭과 최대 1770MHz의 부스트 클럭으로 작동하여 강력한 연산 능력을 발휘합니다. 특히, 9.074 TFLOPS의 FP32(단정밀도) 연산 성능과 9.074 TFLOPS의 FP16(반정밀도) 텐서 연산 성능은 인공지능 모델의 추론 및 훈련 속도를 가속화합니다. 60W의 낮은 TDP(열 설계 전력)는 에너지 효율적인 데이터 센터 운영을 가능하게 하며, 싱글 슬롯 디자인과 168mm의 짧은 길이는 공간 제약이 있는 서버 환경에도 유연하게 적용될 수 있습니다. 별도의 출력 포트나 보조 전원 커넥터 없이도 작동하여 시스템 구축의 복잡성을 줄여줍니다.
상태
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