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NVIDIA Tesla V100 16G
Description:
Graphics Processor: Volta GV100
Cores : 5120
TMUs: 320
ROPs: 96
Memory Size: 16 GB
Memory Type: HBM2
Bus Width: 4096 bit
Graphics Processor
GPU Name : GV100
GPU Variant : GV100-875-B1
Architecture : Volta
Foundry : TSMC
Process Size : 12 nm
Transistors : 21,100 million
Density : 69.8M Transistors/mm²
Die Size : 815 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Jun 20th, 2017
Generation : Volta
Predecessor : Tesla P100 16 GB
Successor : Tesla A100 40 GB
Production : Active
Driver Support : Windows 10 64-bit, Linux 64-bit
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1230 MHz
Boost Clock : 1380 MHz
Memory Clock : 876 MHz
Memory
Memory Size : 16 GB
Memory Type : HBM2
Memory Bus : 4096 bit
Bandwidth : 900 GB/s
Render Config
Shading Units : 5120
TMUs : 320
ROPs : 96
SM Count : 80
Tensor Cores : 640
L1 Cache : 128 KB (per SM)
L2 Cache : 6144 KB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 132.5 GPixel/s
Texture Rate : 441.6 GTexel/s
FP16 (half) : 30.7 TFLOPS
FP32 (float) : 15.3 TFLOPS
FP64 (double) : 7.6 TFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : 111 mm
TDP : 300 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : 1x 8-pin, 1x 6-pin
Board Number : 100-2G400-0000-000
상품소개 및 스펙설명
NVIDIA Tesla V100 16G는 빅데이터 처리, 인공지능 연구, 딥러닝 모델 학습을 위한
최적의 GPU 솔루션입니다. 볼타 아키텍처 기반의 이 강력한 가속기는
특히 고성능 컴퓨팅 환경에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
16GB의 HBM2 메모리는 방대한 데이터셋 처리와 복잡한 신경망 모델 실행에 필요한
초고속 데이터 접근성을 제공하여 학습 시간을 단축시키고 연구 효율을 극대화합니다.
Tesla V100은 640개의 텐서 코어를 탑재하여 딥러닝 워크로드에 특화된
하프 프리시전(FP16) 연산에서 최대 30.7 테라플롭스(TFLOPS)의 성능을 제공합니다.
이를 통해 복잡한 딥러닝 알고리즘의 학습 및 추론 속도를 혁신적으로 향상시킵니다.
또한 5120개의 CUDA 코어는 병렬 컴퓨팅 능력을 강화하여
다양한 과학 및 공학 시뮬레이션에서도 높은 활용도를 자랑합니다.
GV100 GPU와 4096비트 메모리 버스를 통해 900GB/s에 달하는
압도적인 메모리 대역폭을 제공하여 데이터 병목 현상을 최소화합니다.
연구실, 데이터센터, 또는 개인 워크스테이션에서 인공지능 및 고성능 컴퓨팅의
경계를 확장하고자 하는 사용자에게 탁월한 선택이 될 것입니다.
파트넘버
Tesla V100 16G
상태
중고제품(A)
약간의 스크래치, 장비운영 문제없는 제품
수급
모두 ( 국내 / 해외 )
배송
무료택배
(당일출고)
보증
3개월
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