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Nvidia Tesla V100 32G SXM 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU
Nvidia Tesla V100 32G SXM 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU
Nvidia Tesla V100 32G SXM 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU
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상품번호 : L1430
1,964,500 (부가세 포함)
Nvidia Tesla V100 32G
Tesla / Volta
CUDA 5120 / 32G SXM2
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Tesla V100 32G SXM2

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Tesla V100 32G SXM2

Tesla V100 32G SXM2

Tesla V100 32G SXM2

Tesla V100 32G SXM2

 

(주)슈가큐브네트웍스는 데이터센터(IDC)에서 다수의 서버를 운영하는 서버 / 서버운영 전문기업입니다.

HP DELL LENOVO SUPERMICRO 등의 다양한 서버 및 스위치, 네트워크 운영 노하우를 보유하고 있습니다.

모든 서버 / 파트는 100% 점검후 출고됩니다.

 

서버 / 파트는 출고전 모든 바이오스 풀업데이트 로 제공하며, 서버리포트를 제공합니다.

서버견적 및 퀵배송(4시간,익일)은 가장 빠른시간에 정확히 제공 공급합니다.

 

Tesla V100 SXM2

Description:
Graphics Processor: GV100
Cores : 5120
TMUs: 320
ROPs: 128
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Bus Width: 4096 bit

Graphics Processor
GPU Name : GV100
GPU Variant : GV100-875-A1
Architecture : Volta
Foundry : TSMC
Process Size : 12 nm
Transistors : 21,100 million
Density : N/A
Die Size : 815 mm²
Chip Package : N/A

Graphics Card
Release Date : Jun 20, 2017
Generation : Volta
Predecessor : Tesla P100
Successor : Tesla A100
Production : N/A
Driver Support : Yes (NVIDIA Drivers)
Bus Interface : SXM2 (NVLink)

Clock Speeds
Base Clock : 1350 MHz
Boost Clock : 1530 MHz
Memory Clock : 876 MHz

Memory
Memory Size : 32 GB
Memory Type : HBM2
Memory Bus : 4096 bit
Bandwidth : 900 GB/s

Render Config
Shading Units : 5120
TMUs : 320
ROPs : 128
SM Count : 80
Tensor Cores : 640
L1 Cache : N/A
L2 Cache : 6144 KB

Theoretical Performance
Pixel Rate : 195.8 GPixel/s
Texture Rate : 489.6 GTexel/s
FP16 (half) : 30 TFLOPS
FP32 (float) : 15 TFLOPS
FP64 (double) : 7.5 TFLOPS

Board Design
Slot Width : N/A
Length : N/A
Height : N/A
TDP : 300 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : N/A
Power Connectors : N/A
Board Number : N/A

NVIDIA Tesla V100 32G SXM 개요

NVIDIA Tesla V100 32G SXM은 빅데이터, 인공지능, 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 위해 특별히 설계된 첨단 GPU 가속기입니다. NVIDIA의 혁신적인 볼타(Volta) 아키텍처를 기반으로 하는 GV100 GPU를 탑재하여 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이 GPU는 특히 딥러닝 학습 및 추론 작업에 최적화된 텐서 코어(Tensor Cores)를 대규모로 통합하여, 기존 GPU 대비 월등히 빠른 AI 처리 속도를 자랑합니다.

강력한 컴퓨팅 성능

Tesla V100 SXM2는 5120개의 CUDA 코어와 640개의 텐서 코어를 통해 FP32 정밀도에서 15 TFLOPS, FP64 정밀도에서 7.5 TFLOPS, 그리고 텐서 코어를 활용한 FP16 정밀도에서 30 TFLOPS에 달하는 압도적인 연산 능력을 발휘합니다. 이는 복잡한 인공지능 모델 학습 시간 단축과 대규모 데이터 분석에 필수적인 요소입니다.

초고속 메모리 및 대역폭

32GB의 HBM2 (High Bandwidth Memory 2)를 탑재하여 4096비트의 넓은 메모리 버스와 900GB/s에 이르는 엄청난 메모리 대역폭을 제공합니다. 이는 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 하여, 데이터 집약적인 애플리케이션의 성능 병목 현상을 최소화합니다. 대용량 데이터셋을 다루는 빅데이터 분석, 복잡한 딥러닝 모델, 과학 시뮬레이션 등에 이상적인 환경을 제공합니다.

SXM2 폼 팩터 및 효율성

SXM2 폼 팩터로 설계되어 고밀도 서버 환경에 최적화되어 있습니다. 이 모듈형 디자인은 서버 내에서 여러 개의 GPU를 효율적으로 배치하고 NVLink 인터커넥트를 통해 GPU 간 고속 통신을 가능하게 하여, 단일 노드 내에서 최대의 성능을 발휘하도록 합니다. 300W의 TDP(열 설계 전력)는 고성능을 유지하면서도 전력 효율성을 고려한 설계를 반영합니다.

 

파트넘버

Tesla V100 32G

 

상태

중고제품(A)

약간의 스크래치, 장비운영 문제없는 제품

 

수급

모두 ( 국내 / 해외 )

 

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무료택배

(당일출고)

 

보증

3개월

 

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단품

 

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