Nvidia Tesla V100 32G SXM 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU

MPN: 900-2G503-0010-000, 699-2G503-0201-300


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NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB는 데이터 센터의 복잡한 계산 요구를 충족하기 위해 설계된 강력한 컴퓨팅 엔진입니다. 혁신적인 Volta 아키텍처를 기반으로 하며 대규모 데이터 세트와 복잡한 딥러닝 모델 학습에 특화된 640개의 Tensor Cores를 탑재하고 있습니다. 고속 NVLink 연결을 지원하는 SXM2 폼팩터는 다중 GPU 구성 시 극대화된 대역폭을 제공하여 빅데이터 분석의 처리 속도를 획기적으로 향상시킵니다.

Description:
Graphics Processor: GV100
Cores: 5120
TMUs: 320
ROPs: 96
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Bus Width: 4096 bit

Graphics Processor
GPU Name: GV100
GPU Variant: GV100-400-A1
Architecture: Volta
Foundry: TSMC
Process Size: 12 nm
Transistors: 21,100 million
Density: 25.9M / mm²
Die Size: 815 mm²
Chip Package: BGA-2145

Graphics Card
Release Date: Mar 27th, 2018
Generation: Tesla
Predecessor: Tesla P100
Successor: Tesla A100
Production: End-of-life
Driver Support: NVIDIA RTX / Quadro
Bus Interface: SXM2

Clock Speeds
Base Clock: 1290 MHz
Boost Clock: 1530 MHz
Memory Clock: 876 MHz

Memory
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Memory Bus: 4096 bit
Bandwidth: 897.0 GB/s

Render Config
Shading Units: 5120
TMUs: 320
ROPs: 96
SM Count: 80
Tensor Cores: 640
L1 Cache: 128 KB (per SM)
L2 Cache: 6 MB

Theoretical Performance
Pixel Rate: 146.9 GPixel/s
Texture Rate: 489.6 GTexel/s
FP16 (half): 31.33 TFLOPS (2:1)
FP32 (float): 15.67 TFLOPS
FP64 (double): 7.834 TFLOPS (1:2)

Board Design
Slot Width: Single-slot
Length: 140 mm
Height: 110 mm
TDP: 300 W
Suggested PSU: 600 W
Outputs: No outputs
Power Connectors: None