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Nvidia Tesla P40
Description:
Graphics Processor: GP102
Cores : 3840
TMUs: 240
ROPs: 96
Memory Size: 24 GB
Memory Type: GDDR5
Bus Width: 384 bit
Graphics Processor
GPU Name : GP102
GPU Variant : GP102-895-A1
Architecture : Pascal
Foundry : TSMC
Process Size : 16 nm
Transistors : 12000 million
Density : 34.2 MTr/mm²
Die Size : 471 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Oct 20, 2016
Generation : Pascal
Predecessor : Tesla M40
Successor : Tesla V100
Production : N/A
Driver Support : 367.65
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1303 MHz
Boost Clock : 1531 MHz
Memory Clock : 1802 MHz
Memory
Memory Size : 24 GB
Memory Type : GDDR5
Memory Bus : 384 bit
Bandwidth : 346.0 GB/s
Render Config
Shading Units : 3840
TMUs : 240
ROPs : 96
SM Count : 30
Tensor Cores : N/A
L1 Cache : N/A
L2 Cache : 3 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 146.9 GPixel/s
Texture Rate : 367.4 GTexel/s
FP16 (half) : 22.0 TFLOPS
FP32 (float) : 6.9 TFLOPS
FP64 (double) : 216.0 GFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : 111 mm
TDP : 250 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : 1x 8-pin + 1x 6-pin
Board Number : N/A
NVIDIA Tesla P40 24G 빅데이터 인공지능 딥러닝 중고GPU
상품 소개 및 스펙 설명
NVIDIA Tesla P40은 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 분석과 같은 고성능 컴퓨팅 환경을 위해 설계된 전문가용 GPU입니다. 파스칼 아키텍처 기반의 GP102 프로세서를 탑재하여 뛰어난 병렬 처리 능력을 제공합니다. 3840개의 CUDA 코어와 24GB의 대용량 GDDR5 메모리는 복잡한 모델 학습 및 방대한 데이터 처리 작업에 최적화되어 있습니다. 특히 384비트 메모리 버스와 346GB/s의 높은 대역폭은 데이터 집약적인 애플리케이션에서 빠른 성능을 보장합니다.
Tesla P40은 안정성과 효율성을 중시하는 서버 및 워크스테이션 환경에 적합하며, 250W의 TDP를 가집니다. 부스트 클럭 1531MHz의 강력한 연산 성능으로 FP32 기준 6.9 TFLOPS를 제공하여 딥러닝 모델 훈련 시간을 단축하고, 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. GPU 컴퓨팅 집약적인 작업에서 탁월한 가치를 발휘하는 P40은 고성능 AI 인프라 구축을 위한 효율적인 솔루션을 제공합니다.
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