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Nvidia TITAN X Pascal
Description:
Graphics Processor: GP102
Cores : 3584
TMUs: 224
ROPs: 96
Memory Size: 12 GB
Memory Type: GDDR5X
Bus Width: 384 bit
Graphics Processor
GPU Name : GP102
GPU Variant : GP102-400-A1
Architecture : Pascal
Foundry : TSMC
Process Size : 16 nm
Transistors : 12,000 million
Density : 46.5 MTransistors/mm²
Die Size : 471 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Aug 2nd, 2016
Generation : Pascal
Predecessor : GeForce GTX 980 Ti
Successor : GeForce GTX 1080 Ti
Production : End-of-life
Driver Support : 388.71
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1417 MHz
Boost Clock : 1531 MHz
Memory Clock : 1251 MHz (10 Gbps effective)
Memory
Memory Size : 12 GB
Memory Type : GDDR5X
Memory Bus : 384 bit
Bandwidth : 480.4 GB/s
Render Config
Shading Units : 3584
TMUs : 224
ROPs : 96
SM Count : 28
Tensor Cores : N/A
L1 Cache : N/A
L2 Cache : 3072 KB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 146.9 GPixel/s
Texture Rate : 342.9 GTexel/s
FP16 (half) : N/A
FP32 (float) : 10.97 TFLOPS
FP64 (double) : 342.8 GFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : 112 mm
TDP : 250 W
Suggested PSU : 600 W
Outputs : 1x DVI, 3x DisplayPort, 1x HDMI
Power Connectors : 1x 6-pin, 1x 8-pin
Board Number : N/A
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Nvidia TITAN X Pascal 12G 빅데이터 인공지능 딥러닝 중고 GPU
Nvidia TITAN X Pascal 12G 빅데이터 인공지능 딥러닝 중고 GPU는 강력한 Pascal 아키텍처 기반으로 설계되었습니다.
3584개의 CUDA 코어와 12GB의 GDDR5X 메모리를 탑재하여, 대규모 데이터셋 처리와 복잡한 신경망 훈련에 탁월한 성능을 제공합니다.
10.97 TFLOPS의 FP32 연산 성능과 480.4 GB/s의 메모리 대역폭은 딥러닝 모델 학습 시간을 단축시키고,
AI 개발 환경에서 높은 효율성을 발휘합니다. 빅데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 개발,
그리고 고해상도 시뮬레이션 등 전문적인 작업에 이상적인 선택입니다.
안정적인 드라이버 지원과 PCIe 3.0 x16 인터페이스를 통해 다양한 워크스테이션 환경에 쉽게 통합될 수 있습니다.
연구 및 개발, 교육용 시스템 구축에 합리적인 대안을 제시합니다.
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상태
중고제품(A)
약간의 스크래치, 장비운영 문제없는 제품
수급
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(당일출고)
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