Nvidia Tesla A100 40G 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU SXM PCIe

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혁신적인 AI 가속과 데이터 센터 컴퓨팅의 표준

NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 전 세계에서 가장 고도화된 데이터 센터를 위한 가속기로서 인공지능 모델 훈련 및 추론, 데이터 분석에서 압도적인 효율을 발휘합니다. Ampere 아키텍처의 3세대 Tensor Cores를 통해 딥러닝 연산 속도를 획기적으로 향상시켰으며 고대역폭 메모리인 HBM2e를 탑재하여 복잡한 계산 워크로드를 신속하게 처리합니다. 특히 멀티 인스턴스 GPU 기술을 지원하여 하나의 GPU를 여러 개의 독립된 인스턴스로 분할해 자원 효율성을 극대화할 수 있습니다.

Description:
Graphics Processor: GA100
Cores : 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
Memory Size: 40 GB
Memory Type: HBM2e
Bus Width: 5120 bit

Graphics Processor
GPU Name : GA100
GPU Variant : GA100-100-A1
Architecture : Ampere
Foundry : TSMC
Process Size : 7 nm
Transistors : 54,200 million
Density : 65.6M / mm²
Die Size : 826 mm²
Chip Package : BGA-4801

Graphics Card
Release Date : May 14th, 2020
Generation : Tesla
Predecessor : Tesla V100
Successor : H100
Production : Active
Driver Support : NVIDIA RTX / Quadro
Bus Interface : PCIe 4.0 x16

Clock Speeds
Base Clock : 765 MHz
Boost Clock : 1410 MHz
Memory Clock : 1215 MHz

Memory
Memory Size : 40 GB
Memory Type : HBM2e
Memory Bus : 5120 bit
Bandwidth : 1,555 GB/s

Render Config
Shading Units : 6912
TMUs : 432
ROPs : 160
SM Count : 108
Tensor Cores : 432
L1 Cache : 192 KB per SM
L2 Cache : 40 MB

Theoretical Performance
Pixel Rate : 225.6 GPixel/s
Texture Rate : 609.1 GTexel/s
FP16 (half) : 78.02 TFLOPS
FP32 (float) : 19.49 TFLOPS
FP64 (double) : 9.746 TFLOPS

Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : 111 mm
TDP : 250 W
Suggested PSU : 600 W
Outputs : None
Power Connectors : 8-pin EPS
Board Number : PG506 SKU 10