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NVIDIA TITAN RTX
Description:
Graphics Processor: TU102
Cores : 4608
TMUs: 288
ROPs: 96
Memory Size: 24 GB
Memory Type: GDDR6
Bus Width: 384 bit
Graphics Processor
GPU Name : TU102
GPU Variant : TU102-875-A1
Architecture : Turing
Foundry : TSMC
Process Size : 12 nm
Transistors : 18,600 million
Density : N/A
Die Size : 754 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Dec 18th, 2018
Generation : Turing
Predecessor : TITAN V
Successor : N/A
Production : End-of-life
Driver Support : DirectX 12 Ultimate (12_2), OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3, CUDA 7.5, Shader Model 6.7
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1350 MHz
Boost Clock : 1770 MHz
Memory Clock : 1750 MHz
Memory
Memory Size : 24 GB
Memory Type : GDDR6
Memory Bus : 384 bit
Bandwidth : 672.0 GB/s
Render Config
Shading Units : 4608
TMUs : 288
ROPs : 96
SM Count : 72
Tensor Cores : 576
L1 Cache : 10368 KB
L2 Cache : 6 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 169.9 GPixel/s
Texture Rate : 509.8 GTexel/s
FP16 (half) : 130 TFLOPS (Tensor)
FP32 (float) : 16.31 TFLOPS
FP64 (double) : 509.7 GFLOPS
Board Design
Slot Width : 3-slot
Length : 267 mm
Height : N/A
TDP : 280 W
Suggested PSU : 650 W
Outputs : 3x DisplayPort 1.4a, 1x HDMI 2.0b, 1x USB Type-C (VirtualLink)
Power Connectors : 2x 8-pin
Board Number : N/A
Nvidia TITAN RTX 24G: 빅데이터, AI, 딥러닝 전문가용 GPU
중고 Nvidia TITAN RTX 24G는 빅데이터 분석, 인공지능 연구, 딥러닝 학습 및 개발 환경을 위한
강력한 성능을 제공하는 전문가용 그래픽 처리 장치입니다.
튜링(Turing) 아키텍처를 기반으로 설계된 이 GPU는 4608개의 CUDA 코어와 576개의 텐서 코어를
탑재하여 복잡한 병렬 연산 및 AI 가속 작업에 탁월한 효율을 발휘합니다. 특히 24GB의 GDDR6
메모리는 방대한 데이터셋 처리와 대규모 딥러닝 모델 학습에 필요한 충분한 메모리 용량을
제공하여, 메모리 부족으로 인한 병목 현상 없이 원활한 작업이 가능합니다.
빠른 메모리 대역폭과 높은 부스트 클럭은 데이터 처리 속도를 극대화하며, 과학 계산, 시뮬레이션,
렌더링 등 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서도 뛰어난 성능을 보입니다. TITAN RTX는 안정적인 성능과
확장성을 제공하여 연구실, 데이터 센터, 전문가 워크스테이션 환경에서 최적의 솔루션이 될 수
있습니다. 신뢰할 수 있는 엔비디아의 기술력과 압도적인 컴퓨팅 파워를 통해 여러분의 빅데이터 및
AI 프로젝트를 한 단계 발전시킬 수 있습니다.
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